利用在分析用户数据方面的

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问题在于正确识别更改设备跨设备跟踪或应用程序跨域跟踪的用户以及在 中或使用 等工具阻止流量。从数据分析的角度来看正确识别用户是进步营销活动的关键创建再营销列表 评估和细分。不幸的是由于基于 的技术的错误操作到目前为止这还不可能。不过 有定的解决方案结合 和 等技术的成果给我们提供了新的思路。 中的 信号 是个从各种 服务收集数百个信号的工具。我不知道你是否知道但它们包括 搜索 浏览器 地图等等。

使用与 的集成允许根据用户跨设备平台和应用程序的活动来识别用户。借助此解决方案即使用户未登录我们的网站 也能够分析行为并创建致的用户分析就像用户使用自己的 登录样。简而言之 可以预测 配置为我们提供了什么根据用户留下的数百个信号 与 可以识别它们。 但这还不是全部。 更进步提供 C级联系人列表 与用户 的自动关联。这意味着我们向 提供内部数据并预测剩余的收件人。这使我们能够准确跟踪不同会话不同设备和域中的用户。



这解决了跨设备和跨域跟踪的老问题。 举报身份 与 和 的集成使您能够丰富知识和经验。丰富的大数据集与网站用户的数据相结合通过先进的机器学习和人工智能工具进行分析为我们提供了我们直在等待的东西。借助 您可以使用这些资源来更好地定义您的用户。 与 集成 提供与 上的数据分析工具 的完全集成。这使您能够以以前大多数免费版 分析用户无法使用的方式创建复杂的查询和分析数据。例如您可以创建自定义机器学习模型分析时间序列或检查各种变量之间的关联。